용어사전 · 기술 · Structured Data
구조화 데이터란 무엇입니까?
페이지 내용을 기계가 읽는 항목 형태로 따로 적어 둔 데이터.
필요성
사람은 "경기도 시흥시 정왕동, 대표 홍길동, 02-000-0000"이라는 문장을 보고 주소·대표자·전화를 구분합니다. 프로그램은 구분하지 못합니다. 구조화 데이터는 이 구분을 명시적으로 적어 두는 장치입니다.
진단 항목 100점 중 30점이 이 영역에 배정되어 있는 이유가 여기 있습니다. 국내 제조업 홈페이지 대부분이 이 30점을 통째로 잃습니다. 회사 소개는 잘 되어 있는데 기계가 읽을 형식이 없기 때문입니다.
주요 유형과 배점은 다음과 같습니다.
| 유형 | 담는 내용 | 배점 |
|---|---|---|
| Organization | 상호·로고·연락처·설립 정보 | 5 |
| LocalBusiness | 주소·대응 지역·영업시간 | 5 |
| Service / Product | 제공하는 서비스와 제품 | 5 |
| FAQPage | 질문과 답변 쌍 | 5 |
| Article | 문서의 제목·작성일·작성자 | 5 |
| BreadcrumbList | 사이트 내 위치 경로 | 5 |
본문 텍스트와의 차이
본문은 사람이 읽으라고 쓴 것이고, 구조화 데이터는 기계가 읽으라고 쓴 것입니다. 같은 사실을 두 형식으로 적어 두는 셈입니다.
- 본문 — "1998년 설립 이래 정밀가공에 매진해 왔습니다"
- 구조화 데이터 — foundingDate: 1998, knowsAbout: 정밀가공
둘의 내용이 어긋나면 안 됩니다. 본문에 없는 사실을 구조화 데이터에만 넣는 것은 지침 위반이며, 적발 시 해당 표시가 중단될 수 있습니다.
제조업 적용
제조업에서 실제 효과가 큰 항목은 지역과 취급 범위입니다.
- 대응 지역 — 시화·반월 산단 같은 단지명까지 명시하면 지역 조건 질의에 대응됩니다
- 취급 분야 — 등급명·공정명을 항목으로 넣으면 좁은 질의에서 매칭 확률이 올라갑니다
- 질문·답변 — 최소 수량, 납기, 가능 치수를 FAQ 형태로 넣으면 그대로 인용될 수 있습니다
구축 시 저희는 이 항목들을 하나의 @graph 배열로 묶어 전 페이지에 넣습니다. 페이지를 추가해도 자동으로 붙습니다.
구조화 데이터에 관해 자주 받는 질문
구조화 데이터를 넣으면 순위가 오릅니까?
직접적인 순위 요소로 공표된 바는 없습니다. 다만 검색 결과의 부가 표시와 AI 인용 대상 선정에는 실질적으로 작용합니다. 순위보다 인식 정확도의 문제로 보시는 편이 맞습니다.
제대로 들어갔는지 확인할 수 있습니까?
구글의 리치 결과 테스트와 스키마 검증 도구로 확인합니다. 무료 진단에서도 6개 유형의 적용 여부를 항목별로 판정합니다.
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이 페이지는 브릿지 마케팅이 직접 작성했습니다. 다른 사이트의 설명을 옮기지 않습니다 — 중복 문서는 AI가 인용하지 않기 때문입니다. 최종 갱신 2026-08-21.